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八斗大数据VIP（精选版）

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9天前 35

八斗大数据VIP（精选版）

【资源目录】:
├──【01】-基础课 | ├──python初步-代码 | | └──python_test.tgz 1.54kb | ├──【01】安装.mp4 59.70M | ├──【02】环境准备nat配置.mp4 64.20M | ├──【03】集群搭建-1.mp4 100.79M | ├──【04】集群搭建-2.mp4 72.55M | └──【05】初步.mp4 120.27M ├──【02】-进阶篇 | ├──课件 | | ├──01-hadoop+.pptx 1.54M | | ├──02-hadpop+MapReduce.pptx 2.28M | | ├──03-hadoop案例分析.pptx 1.21M | | ├──04-yarn.pptx 3.37M | | ├──05-数据类型以及常用数据处理.pptx 1.63M | | ├──06-hive大数据利器.pptx 1.98M | | └──07-hive优化.pptx 1.56M | └──视频 | | ├──Auc的二种计算方式以及fm.mp4 1.18G | | ├──Auc细讲.mp4 950.24M | | ├──Combiner.mp4 814.70M | | ├──DNN+线性不可分+tf实现dnn.mp4 621.35M | | ├──Dssm源码分析.mp4 1.59G | | ├──Embedding设计以及fm源码解析.mp4 729.70M | | ├──FM的优化逻辑.mp4 692.51M | | ├──+.mp4 627.45M | | ├──Hadoop+mapreduce.mp4 1.12G | | ├──Hadoop+mapreduce深度分析.avi 781.93M | | ├──Hadoop实现k-means.mp4 2.21G | | ├──Hadoop完结.mp4 842.63M | | ├──函数.mp4 702.75M | | ├──开端.mp4 793.37M | | ├──Item2vector.mp4 753.38M | | ├──Kmeans聚类+聚类推荐.mp4 942.12M | | ├──LR处理离散特征onehot+onehotmap.mp4 919.05M | | ├──Tfidf+item2vector+hnsw实现极速召回.mp4 1.46G | | ├──代码解析spark+python.mp4 1.49G | | ├──多路召回融合+权重动态分配.mp4 866.17M | | ├──分类问题+lr.mp4 923.28M | | ├──回顾+标准化_归一化.mp4 933.82M | | ├──回顾+基于用户的协同过滤.mp4 921.35M | | ├──基于模型的推荐系统复习+机器学初识.mp4 891.71M | | ├──基于物品的协同过滤+业界应用.mp4 993.29M | | ├──聚类详解.mp4 1.32G | | ├──逻辑回归实现的两种方式tf+sklearn.mp4 961.16M | | ├──模型评价指标.mp4 912.12M | | ├──前的数据格式说明.mp4 784.53M | | ├──引入用户物品偏执的lfm模型.mp4 871.82M | | ├──用户物品矩阵分解原理.mp4 995.42M | | └──知识回顾+基于物品的协同过滤.mp4 1.17G ├──【03】大数据推荐系统-高阶篇 | ├──代码 | | ├──all_path_for_recall | | └──基于lfm的推荐流程.py 3.04kb | ├──课件 | | ├──01-推荐系统.pdf 1.45M | | ├──02-推荐系统架构.pdf 815.19kb | | └──03-推荐算法_协同过滤_kmenas聚类.pdf 2.60M | └──视频 | | ├──Word2vector01.mp4 777.96M | | ├──Word2vector02.mp4 718.11M | | ├──Word2vector03代码分析.mp4 1.11G | | ├──回顾+协同过滤理论.mp4 840.92M | | ├──如何根据用户行为生成物品的item2vector.mp4 435.67M | | ├──深度模型的dssm召回.mp4 1.34G | | ├──推荐系统架构.mp4 1.71G | | ├──推荐系统简介.mp4 804.21M | | ├──问题解答.mp4 610.12M | | └──协同过滤业界问题+代码.mp4 1.06G ├──【04】大数据-项目实战 | ├──项目案例01.mp4 750.88M | ├──项目案例02.mp4 722.77M | ├──项目案例03.mp4 612.99M | └──项目案例04.mp4 730.96M ├──【05】大数据分析-可视化 | ├──课件 | | └──数据全栈分析.pdf 1.93M | ├──视频 | | ├──01-描述统计分析.mp4 70.24M | | ├──02-描述统计分析.mp4 64.11M | | ├──03-描述统计分析.mp4 67.76M | | ├──04-描述统计分析.mp4 37.94M | | ├──Excel01-初阶.mp4 223.56M | | ├──Excel02-高阶.mp4 69.47M | | ├──Excel03-高阶.mp4 199.34M | | └──Excel04-高阶.mp4 4.38M | └──数据 | | ├──Excel函数使用.xlsx 95.05kb | | ├──Excel基本使用.xlsx 195.79kb | | ├──Excel数据透视表和可视化.xlsx 68.29kb | | └──导入文本数据.txt 0.69kb ├──【06】大数据分析-项目实战 | ├──01-车车智能营销分析项目 | | ├──代码 | | ├──课件+笔记 | | ├──视频 | | └──数据 | └──02-双11电商网站用户行为分析项目 | | ├──代码 | | ├──课件+笔记 | | ├──视频 | | └──数据 ├──【07】大数据-绘图工具 | └──draw.io-12.3.2-windows-no-installer.exe 58.07M ├──【08】大数据-互联网大厂真题附含答案 | ├──大厂01.pdf 530.48kb | ├──大厂02.pdf 304.55kb | ├──大厂面试03.pdf 1.70M | ├──高频面试题.pdf 2.65M | └──面试真题目录.docx 3.56M ├──【09】大数据-互联网大厂优质面试模版 | ├──【Java高级研发工程师】(1).pdf 162.63kb | ├──【大数据_Hadoop开发工程师】.pdf 137.78kb | ├──【大数据开发工程师A.pdf 97.99kb | ├──【大数据开发工程师】B.pdf 102.22kb | ├──【大数据开发工程师】E.pdf 120.46kb | ├──【大数据平台工程师】D.pdf 246.03kb | ├──【大数据研发工程师】H.pdf 279.42kb | ├──【高级研发工程师】F.pdf 176.91kb | ├──大数据开发+数仓简历4.docx 39.55kb | ├──大数据开发+算法简历5.docx 16.50kb | ├──大数据开发简历1.pdf 69.91kb | ├──大数据开发简历2.pdf 161.54kb | ├──大数据开发简历6.doc 36.00kb | └──大数据实习简历.pdf 100.03kb ├──【10】大数据-扩展书籍（英文书籍） | ├──attention is all you need.pdf 2.10M | ├──Attentional Factorization Machines Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks.pdf 987.42kb | ├──Deep & Cross Network for Ad Click Predictions.pdf 231.94kb | ├──Deep interest network.pdf 5.38M | ├──Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendation.pdf 959.12kb | ├──deepfm.pdf 1.14M | ├──DRN A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation.pdf 2.30M | ├──Entire Space Multi-Task Model An E ective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate.pdf 707.32kb | ├──facebook-GBDT-LR.pdf 773.88kb | ├──linucb.pdf 298.94kb | ├──MLR.pdf 2.05M | ├──Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics.pdf 3.49M | ├──Product-based Neural Networks for User Response Prediction.pdf 470.29kb | └──wide&deep.pdf 400.36kb └──【11】大数据-相关文档 | ├──_5.5中文参考手册.pdf 13.63M | ├──NumPy学习指南（第2版）.pdf 5.82M | ├──Pandas官方文档中文版.pdf 2.88M | └──3.10官方文档中文版.pdf 40.32M 【3081】八斗大数据VIP（精选版）https://www.123pan.com/s/ATShTd-JmyQH
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